Data Engineer (m/w/d)

Projektbeschreibung:

Unterstützung im Projekt als Data Engineer (m/w/d)

Aufgabenbeschreibung:

• Für eines unserer Datenplattformprojekte suchen wir einen Dateningenieur mit Erfahrung im Bereich Microsoft Azure und Databricks.
• Teil eines Datenplattform-Kernteams sein und die Kernschicht für Datenanwendungsfälle im Kontext von Pharma / Gesundheitswesen implementieren.

Anforderungen

• Deutsch in Wort und Schrift (Mindestens Level C1)
• Englisch in Wort und Schrift
• Kommunikativ, Kreativ und eine Teamplayer-Mentalität sind vorausgesetzt
• Sehr gute Erfahrung mit Azure-Cloud-Diensten (wie Data Lake Storage, Data Factory, Synapse/ SQL Server, Event Hub und Azure DevOps)
• Erfahrung mit Design, Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur effizienten Datenaufnahme und -transformation
• Solide Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung und Datenzugriffstechniken mit Erfahrung in Big-Data-Architekturen und Integrationsmodellen
• Gute Programmierkenntnisse in SQL, Python und Pyspark
• Professionelle Erfahrung mit Big-Data-Frameworks und Tools wie Apache Spark (oder Databricks)
• Erfahrung mit Microsoft Fabric
• Erfahrung mit Databricks und DBT

Remote/Vor-Ort-Anteile erfolgen immer in Absprache mit dem Endkunden.
Max 720 € pro Tag. Reisekosten werden nach Aufwand om Kunden erstattet.
Bitte beachten Sie unbedingt, das die genannten MUSS-Kenntnisse deutlich aus dem Profil hervorgehen sollten.
Bewerben Sie sich bitte mit einem deutschen CV im Word-Format unter Angabe eines Tagessatzes für vor-Ort und Remote!
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