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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Ausschreibungs-ID: fb20-0221-wmz-2024

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Medizin, Institut für Medizinische Biometrie und Biostatistik, Direktor Prof. Dr. Andreas Mayr, ist zum 01.01.2025 befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (Doktorand*in)

im Rahmen des DFG-finanzierten Projekts „Schätzung von polygenen Risikoscores über Boosting und Verteilungsregression zur Identifizierung möglicher Gen-Umwelt-Interaktionen“ im Bereich der statistischen Genetik zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Sie werden an der Implementierung innovativer statistischer Lernansätze arbeiten, um die genetische Architektur komplexer, multifaktorieller Phänotypen zu modellieren. Die Arbeit umfasst die Analyse umfangreicher Datensätze aus Biobanken und Daten, die von verschiedenen internationalen wissenschaftlichen Projekten zur Verfügung gestellt werden, an denen das Zentrum für Humangenetik beteiligt ist. Diese Projekte streben phänomweite Analysen an, um die Wechselwirkungen zwischen genetischen und umweltbedingten Faktoren bei komplexen Krankheiten und quantitativen Merkmalen zu untersuchen.

Ihre Aufgaben

  • wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung
  • statistische Analysen von großangelegten epidemiologischen Biobanken
  • Implementierung von bioinformatischen Pipelines zur Verarbeitung von Omics-Daten auf High-Performance- Computing-Clustern
  • kooperative Arbeit in einem multidisziplinären und internationalen Forschungsumfeld
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen wissenschaftlichen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.

Ihr Profil

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in einer quantitativen Naturwissenschaft (Bioinformatik, Statistik, Computer Science, Physik o.ä.) oder in einem biomedizinischen Bereich (Biologie, Pharmazie o.ä.)
  • starkes Interesse an rechnerischer Datenanalyse
  • sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python
  • sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Grundkenntnisse in Bash Skripts und Hochleistungsrechnen ist erwünscht
  • vorteilhaft ist Erfahrung mit molekularen und/oder epidemiologischen Datenanalysen

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.
Die Philipps-Universität unterstützt aktiv die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.

Wir bieten

  • Landesticket
  • ein interessantes und breites Arbeitsspektrum
  • vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungsoptionen

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Andreas Mayr
+49 6421-28 26520
andreas.mayr@uni-marburg.de
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 03.11.2024 über den unten stehenden Bewerbungs-Button.

Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Philipps-Universität Marburg
Marburg
Vollzeit, Befristet

Veröffentlicht am 08.11.2024

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